【大咖观点】包云岗：关于近期高通、Meta 收购 RISC-V 初创公司的评论
近期，高通收购 Ventana、Meta 收购 Rivos，两大科技巨头接连布局高性能 RISC-V 初创企业，彰显 AI 时代下 RISC-V 的巨大产业潜力。此次收购绝非简单的技术替代，而是聚焦生态互补的战略深耕。我们有幸邀请到中国科学院计算所副所长、研究员、开芯院首席科学家包云岗老师，带来独家洞见与深度剖析。让我们共赴这场思想盛宴，探寻 AI 浪潮下 RISC-V 生态的崛起逻辑与产业未来——【关于近期高通、Meta 收购 RISC-V 初创公司的评论】
聊聊最近两起 RISC-V 初创公司收购的新闻。
（一）两起收购
12 月 10 日，高通宣布收购一家 RISC-V 初创公司 Ventana（图1）。
10 月 1 日，Meta 透露将以 20 亿美元收购另一家 RISC-V 初创企业 Rivos（图2）。
Ventana 和 Rivos，都是专注于研发高性能 RISC-V 处理器，都是 RISC-V 国际协会理事会成员，如今均被大厂收购，可以说都找到了不错的归属。
高通、Meta 在近期分别收购高性能 RISC-V 初创企业，正是看到了 RISC-V 在 AI 时代的机遇。
（二）贝尔定律 vs. 处理器生态
在信息领域，除了广为人知的摩尔定律，还有一个在过去半个世纪同样经受住时间检验的产业规律——贝尔定律。该定律指出，大约每 10 到 15 年，就会出现一类新计算机（或新计算范式），推动新编程平台、新网络连接方式、新用户接口及新使用模式等一系列技术革新，最终形成新产业。
贝尔定律揭示了信息产业发展的时代性特征：不同的计算时代拥有各自不同的技术体系。从处理器生态角度看，每个计算时代都会孕育出与之匹配的生态体系。但无论在哪个时代，构建一个新的处理器生态，实现高性能都是不可或缺的前提。
回顾信息技术的发展历程：
在个人计算机（PC）时代，Intel 与 AMD 沿着摩尔定律持续提升处理器性能，支撑起超 3000 万个 Windows 桌面应用和 Linux 服务器应用，造就了至今仍十分庞大的 x86 生态；
进入移动计算时代，ARM 实现了从嵌入式芯片到高性能应用处理器（AP）的跨越，从而支撑起约 1000 万个手机 APP，形成了今天繁荣的 ARM 生态。
（三）AI 时代的智能化应用
如今，AI 时代已经来临。未来将会涌现数百万乃至上千万的智能化应用，而开放而灵活的 RISC-V 指令集，为构建面向 AI 时代的新处理器生态带来了重要机遇。
与智能应用有所区别，智能化应用将会呈现出以下几个特点：
● 内嵌智能体（Agent），以智能体作为人机交互的新接口。智能体成为连接用户、应用、大模型的桥梁。
● 智能体将与存量应用紧密结合。在当前应用基础上叠加 AI 能力，使其具备更强的人机交互能力、更自动化的流程处理能力，从而将大量存量应用升级为智能化应用。例如，微软 Office 等应用中嵌入 Copilot，旨在升级为智能化应用；飞书通过结合 AI NAS 设备，将升级为智能化应用。这也意味着智能化应用依然离不开 CPU。
● 算法变化快。Transformer 不是终极算法，未来还将不断演进。
总结来说，上述特征对 AI 芯片提出诸多新需求，包括：需考虑与 CPU 的协同设计，需根据不同需求实现高效定制。而 RISC-V 比 x86/ARM 具有更强的灵活可定制优势，有望形成面向 AI 时代的 RISC-V 生态。
（四）AI 时代的 RISC-V 机遇
近年来，几乎全球企业都选择基于 RISC-V 研制 AI 处理器芯片。根据不完全统计，Google、Meta、Microsoft、Tesla 等 AI 领域系统与应用巨头，均宣布或者已经基于 RISC-V 指令架构搭建自有 AI 芯片与系统。近期高通与 Meta 收购 RISC-V 初创企业，正是为了加快在 RISC-V + AI 方向上的布局。
事实上，RISC-V 国际协会也在积极布局。2023 年 10 月，RISC-V 国际协会成立 AI/ML SIG 组，推动全球 RISC-V AI 指令架构、基础软件和核心应用技术的研究与标准化。目前，RISC-V 向量（Vector）已形成全球统一的标准（RVV1.0 指令集标准），正在推动矩阵（Matrix）和张量（Tensor）标准制定。
2026 年上半年，矩阵扩展指令标准制定工作将会形成重要进展。在形成统一的基于 RISC-V 的 AI 扩展指令集后，那就有望在软件生态上形成合力，从而形成一个 RISC-V + AI 新生态（图3）。
（五）RISC-V 进入新阶段
这两起美国大厂收购初创公司案例，标志着 RISC-V 发展进入到新阶段：
1）高性能 RISC-V 的需求越来越迫切，虽然目前尚未形成规模化市场，但可以预见即将实现量产市场突破；
2）大厂争相入局 RISC-V，将会带来一系列连锁反应，刺激众多此前处于观望的企业积极下场，RISC-V 整个生态投入将得到加强；
3）RISC-V 在 AI 场景的应用落地将会进一步得到加速。PC 时代孕育出 x86 生态，移动计算时代孕育出 ARM 生态，AI 时代将孕育出 RISC-V 生态。
