开源 高性能双轮驱动，“香山”筑牢全球开源开放全栈底座

香山高性能开源 RISC-V 芯片，探索中国芯片产业可持续发展新路径

2026年3月26日，在中关村论坛年会——RISC-V 生态科技论坛上，“香山”开源计算系统成为国际唯一开源高性能 RISC-V 处理器系统，其包含的开源 RISC-V 处理器以单核性能达到 SPEC2006 16.5分/GHz，在国际开源 RISC-V 领域实现领先性能表现。高性能是商用化落地的重要基础，这一成果体现了我国在高性能处理器设计上的技术能力，为 RISC-V 进入服务器、自动驾驶等高端应用场景提供了技术可行性，也向业界展示了中国高性能开源芯片的发展成果。“香山”高性能开源 IP 核不仅交出了一份扎实的技术成果答卷，更标志着中国在 RISC-V 架构下，走出了一条以开源为核心、以高性能为锚点的开源芯片发展新路径。

战略破局：以开放协同为路径，构建开源开放的芯片生态

面对芯片产业开源开放的需求，北京开源芯片研究院在北京市、中国科学院的指导和支持下前瞻布局、主动作为、稳步推进，成功研发香山处理器，依托持续迭代的开源高性能 IP 核，在新赛道上形成核心竞争力。香山体系从诞生之初便确立和坚守的清晰发展逻辑：

• 坚持开放开源路线：走全链路开源开放道路，以开放架构推动技术共享与生态共建，为产业发展提供更多选择，构建开源、开放、共建、共享的全新产业生态；

• 聚焦高性能方向：立足高性能计算需求开展研发，打造具备完整软件支撑能力的新计算生态，致力于推动我国高端通用芯片领域发展。

在物联网、嵌入式等领域，RISC-V 凭借其低功耗和灵活性已取得巨大成功。随着 RISC-V 向服务器、桌面计算、移动设备等场景拓展，行业通过 RVA23 profile 配置文件统一规范，推动 RISC‑V 从学术研究走向产业核心应用，成为从嵌入式领域迈向高性能计算领域的重要标志。香山开源高性能 RISC-V IP 深度遵循 RVA23 基金会规范，支撑服务器软硬件生态建设，与蓝芯算力、进迭时空等企业共同推出商用 RISC‑V 芯片，在 5G 基站、云计算、高性能计算、高阶自动驾驶等场景实现规模化应用。

生态筑基：开源协同，推动软硬件深度融合发展

如果说开源是香山体系的灵魂，那么软硬件深度协同的全栈生态，就是开源价值落地的关键载体，也是香山区别于单点技术突破的核心优势。

“香山+如意”的组合发布，深度诠释了开源模式带来的生态协同创新。以往国内基础软硬件领域，CPU 与操作系统存在适配协同不足的问题，硬件开放程度有限、软件难以开展底层深度优化，难以形成发展合力。

香山与如意的深度协同、联合攻坚，有效破解了这一难题：通过全面开放 CPU 内部核心细节，让操作系统能够针对硬件架构做深度、底层的定向优化，释放硬件的全部性能潜力；反过来，操作系统的适配需求与场景反馈，又能反向推动香山处理器的架构迭代与性能提升，形成“硬件开源－软件深度适配－双向优化升级”的良性循环。

这种基于开源的软硬件深度协同，不仅让技术突破形成了 1+1>2 的合力，更为我国打造开源的全栈基础软硬件底座，奠定了坚实的核心根基。

性能立命：硬核实测行业领先，以产业化落地赋能产业发展

开源的底色，最终以高质量、可落地的产业成果来印证。基于香山高性能开源 RISC-V 路线研发的进迭时空 V100 芯片，交出了一份全球领先的实测表现。

实测数据显示，V100 芯片跑分达到16.5分/GHz，处于全球 RISC‑V 芯片领先水平。更具产业意义的是，V100 芯片已完成了全流程工程化落地，实现了从“PPT性能”到“产业化可用”的关键跨越，打破了外界对 RISC-V“只能做低端芯片”的刻板印象。

这份高质量成果，不仅以扎实的性能数据验证了香山开源高性能 RISC-V 技术路线的可行性与先进性，也体现了基于香山的开源项目已形成完整研发能力：从模型建模、RTL 开发，到软硬件协同仿真，再到硅前验证，均实现了单核15分/GHz 以上的跑分表现，最终以 2U 整机形态落地呈现。

依托这种软硬件协同的开源模式，进迭时空、蓝芯算力等多家企业已经基于香山处理器的性能模型和 RTL 代码，逐步建立起开源高性能处理器的研发能力，提振了国内产业界对 RISC-V 高性能赛道的信心，更推动了行业的良性竞争，激活了整个 RISC-V 开源生态的创新活力，带动全球 RISC-V 高性能赛道加速发展。

拥抱AI：开放可定制架构，适配智能时代算力需求

2026年，人工智能（AI）深度渗透到社会经济各领域，从云端数据中心的大模型训练与推理，到边缘设备和终端的智能化应用，对计算芯片提出了前所未有的高性能、高能效和高灵活性的要求。”香山“高性能开源 RISC-V IP 核正凭借其开源、高性能的优势快速发展，为 AI 芯片设计提供新选择，成为构建未来 AI 算力基石的重要支撑。

“香山”的开源与可定制性从根本上降低了 AI 芯片的研发门槛与成本，为AI 特定应用的领域专用架构（DSA）提供了广阔空间。围绕大语言模型、视频模型等多模态模型开展性能优化往往伴随着对算力的较高需求，在此背景下，具备开源、可定制特性的“香山”高性能开源 RISC-V IP 的重要性也得到了进一步凸显。

“香山”开源高性能 RISC-V IP 核实现从标量、向量到矩阵计算的统一架构支持，在性能和效率上具备巨大潜力。尽管软件生态被视为 RISC-V 的短板，但截至 2026 年，其工具链、编译器以及对 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架的支持已经取得长足进步，生态系统正从“追赶”向“并跑”阶段迈进。

从技术路线探索，到全栈开源生态构建，再到领先性能的产业化落地，以“香山”处理器为代表的中国开源高性能 RISC-V 芯片，始终坚持“开源”的底层逻辑与“高性能”的核心追求。

这条发展路径，依托开放生态拓展产业空间，立足高端需求实现技术突破，为中国芯片产业找到了一条兼具开放性与全球竞争力的突围之路。

“香山”的“开源+高性能”，不仅是处理器的标签，更代表一种新型开发范式——让开源芯片设计和开源软件一样协同创作，让性能和商业产品一样可靠。

未来已来，就蕴藏在这一行行开源代码之中。